Google desarrolla IA para diagnosticar enfermedades analizando sonidos: ¿Cómo funcionará?

Google ha dado un paso innovador en la medicina con el desarrollo de una inteligencia artificial (IA) que tiene la capacidad de detectar signos tempranos de enfermedades utilizando sonidos corporales.

Este nuevo avance, basado en la bioacústica, promete revolucionar la forma en que se diagnostican enfermedades en regiones donde el acceso a equipos médicos avanzados es limitado.

¿Cómo utiliza Google la inteligencia artificial para diagnosticar enfermedades?

La bioacústica, que combina biología y acústica, es el núcleo de esta tecnología emergente. Google ha entrenado su modelo de IA, conocido como HeAR (Health Acoustic Representations), utilizando una vasta base de datos de 300 millones de grabaciones de sonidos corporales. Estos datos incluyen toses, estornudos y respiraciones dificultosas, recopilados de diversas fuentes como videos de YouTube y registros de hospitales en zonas remotas, como un centro de salud en Zambia.

El modelo HeAR está diseñado para identificar patrones sutiles en estos sonidos que pueden indicar enfermedades respiratorias, como la tuberculosis.

Esta enfermedad infecciosa sigue siendo una de las principales causas de muerte en todo el mundo, y su diagnóstico temprano es crucial para combatir su propagación. En la India, por ejemplo, la tuberculosis mata a cerca de un cuarto de millón de personas cada año, y la detección a tiempo podría salvar muchas vidas.

¿Qué impacto puede tener esta tecnología en la salud global?

La IA de Google se integra en teléfonos inteligentes, permitiendo que los usuarios en regiones remotas realicen pruebas de salud con solo el micrófono de su dispositivo. Esta accesibilidad es especialmente significativa en áreas donde el equipo médico especializado, como las máquinas de rayos X, no está disponible.

La capacidad de analizar sonidos de tos y otras señales corporales en tiempo real podría acelerar el diagnóstico y mejorar los resultados de salud para millones de personas.

En colaboración con Salcit Technologies, una startup india especializada en la salud respiratoria, Google ha potenciado su modelo con la herramienta Swaasa. Esta aplicación, que permite a los usuarios cargar muestras de tos para análisis, ha recibido la aprobación de los reguladores médicos en India y ha demostrado una precisión del 94% en la detección de enfermedades respiratorias.

La combinación de HeAR y Swaasa ofrece una solución poderosa para diagnosticar enfermedades en áreas con recursos limitados.

Sin embargo, este avance no está exento de desafíos. La calidad de las grabaciones y la familiaridad de los usuarios con la tecnología son aspectos que deben abordarse para garantizar la efectividad del sistema.

A pesar de estos retos, el desarrollo de Google en bioacústica marca un avance significativo en la integración de la IA en la medicina, ofreciendo nuevas esperanzas para la detección temprana y el tratamiento de enfermedades a nivel global.

Esta iniciativa de Google es parte de una tendencia más amplia en la que la bioacústica y otras tecnologías emergentes están transformando el diagnóstico médico.

Con investigaciones en áreas como el ultrasonido para el cáncer de mama y el análisis de llantos infantiles, el potencial de la IA en la medicina sigue expandiéndose, prometiendo un futuro en el que la tecnología y la salud están más interconectadas que nunca.